我想重新学习一下数据结构与算法，打好基础。

To measure is to know. 我们用算法复杂度T(n)来表示算法的效率，性能。

T(n)的取值：所有问题规模为n的问题实例中，将他们的计算成本进行总体的比较，取出最坏情况下的值。

有几点需要catch，

1. 算法执行的时间，会根据编程语言，操作系统，硬件等不断变化，因此计算机前辈们将执行的时间映射到图灵机或者RAM（Random Access Machine）模型执行的次数，这样就可以用计算次数来表示算法执行的时间了。

2. 算法分析的两个主要任务 = 正确性（不变性×单调性） +　复杂度

 

 

算法：

　1. 排序

　　快排

      归并排序

   2. 搜索

　　二分查找

     Fibonacci查找